第一步｜品牌事实底座
- 做什么
- 把主体全称、经营状态、地址、资质、服务范围、联系方式整理成统一口径，一处出错处处出错。
- 交付物
- 一份品牌事实表，写清每一项的来源与核验方式。
- 验收方式
- 每一项都能回答「这个信息从哪来、怎么核对」。
第二步｜问答库生产
- 做什么
- 收集用户真会问的问题，写出能整块摘走的答案，覆盖认知、比较、选型、避坑四类。
- 交付物
- 一份问答库，含问题、答案、目标关键词、以及每条挂在哪个页面。
- 验收方式
- 答案脱离上下文也能读懂，不依赖「如上所述」。
第三步｜多平台分发
- 做什么
- 按各平台的信源偏好分发：豆包看短视频与同城图文，元宝看微信生态，文心看百度系，DeepSeek 和 Kimi 更认长文与技术实测。
- 交付物
- 一份分发计划表，写明每个平台发什么、发在哪、多久复查一次。
- 验收方式
- 每个渠道都有可核验的发布记录，不是「我们投了」。
第四步｜月度监测
- 做什么
- 固定一组问题，每月在主流 AI 平台各问一遍，记录提没提到你、描述准不准。
- 交付物
- 月度监测报告，两项指标：提及率、描述准确度。
- 验收方式
- 每次记录都可复现——同一问题、同一平台、同一时间点。
两种报价层级对应什么
- 先做 AI 可读网站
- ¥1,500~3,000：把站做成 AI 能读的静态站，配结构化数据与基础事实页。
- 再做关键词内容矩阵
- 按季度按关键词分档，10 词 ¥12,900、15 词 ¥18,900、25 词 ¥28,900、35 词 ¥37,900、50 词 ¥49,800：品牌事实底座＋问答库＋分发＋监测全套。
- 适合谁
- 没时间自己动手、或希望先看到一套跑起来的方法，再决定要不要学。
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两档报价的差别与不承诺的部分。
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两项指标，一套固定问题集。
GEO 是什么？和 SEO 有什么不一样？
GEO 争的是「被推荐」，不是排名。